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1、线性规划 LP(Linear programming,线性规划)是一种优化方法,在优化问题中目标函数和约束函数均为向量变量的线性函数,LP问题可描述为:min xs.t. A·x b Aeq·x=beq vlb x vub其中 ，b,beq均为向量，A,Aeq为矩阵，x为向量变量.矩阵A和向量b是线性不等式约束条件的系数，Aeq和beq是等式约束条件的系数.在MATLAB中，用于LP的求解函数为linprog.其调用格式为：[x,fval,lambda]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,vlb,vub,x0,options)其中f,A,b,是不可缺省的输入变量，x是不可缺省的输出变量，它是问题的解.vlb,vub均是向量，分别表示x的下界和上界，x0为x的起始点，options为optimset函数中定义的参数的值，fval是目标函数在解x处的值，lambda为在解x处的lagrange乘子.lambda.lower对应于vlb，lambda.upper对应于ulb，lambda.ineqlin是对应于线性不等式约束的，lambda.eqlin是对应于线性等式约束的.如何学习matlab：随便找本matlab的基础教材泛读，但一定要认真做好每章的课后题目，不懂的就问。

2、如何提高：在泛读的基础上精读，然后再换一本书读。

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